| Signal | アカウント | 投稿日時 | 本文 | 本文判定 | 画像 | Like |
|---|
| 投稿日時 | アカウント | 本文 | 本文判定 | 画像 | Signal | 除外理由 |
|---|
| Title | Phase | Buzz | Breakout | EarlyOpportunity | Reliability | Confidence | First Seen |
|---|
追加すると次の discovery tick(15分間隔)から対象に入る。再起動は不要。
過去の投稿は取得されない。Baseline 成立には同一 window の snapshot が
5 件必要で、投稿頻度により 2〜7日 かかる。
ジャンル管理
自動投稿システムがジャンルで候補を絞り込むための分類軸
(GET /autopost/opportunities?genre=AI)。X から取得できる情報では決まらないため、
ここで登録してアカウントに付ける。ジャンル未設定のアカウントの候補は、
ジャンル指定の絞り込みには出てこない(指定なしの取得には従来通り出る)。
無効化は「これから付ける選択肢から外す」だけで、付与済みのアカウントからは外れず、
自動投稿側の絞り込みにも引き続きヒットする。削除は付与済みのアカウントからも外れる。
| ジャンル | 状態 | 付与アカウント |
|---|
| ハンドル | 表示名 | ジャンル | 状態 | Baseline | 投稿 | 候補 | Opportunity | 最終投稿 |
|---|
自動投稿システムがcallbackで送った投稿の実験条件と、48時間後の実績を
同じアカウントの普段の投稿(Account Baseline)と比べた結果。Phase 1はデータが正しく溜まっているかを確かめる段階で、
比べる軸(pattern/mode)はまだ無い。Baselineが 5 件未満の比較値は出さず、
10 件未満は参考値として扱う。設計は docs/growth-learning-phase1.md。
アカウント別 Baseline
| ハンドル | X ID | 次の投稿のBaseline | 中央値 | MAD | 投稿 | 実験 | 計測中 | 最終投稿 |
|---|
「次の投稿のBaseline」は、いま投稿した場合に比較対象になる直近の計測完了投稿(実験の無い投稿も含む)。 中央値・MADは合計エンゲージメント(like + reply + repost + quote)。X ID は snapshot で作者を確認すると付く。
実験一覧
| 投稿日時 | アカウント | ネタ | 計測状態 | 実績 | 比較 |
|---|
行をクリックすると実験条件とBaselineの根拠を表示する。実験条件は投稿前に固定され、後から変更できない。
| Label | WOEID | Active |
|---|